评论:新基建与新技术成保险资金投资重点

来源: 2020-07-06 10:25:13
  原标题:“新基建”与新技术成保险资金投资重点

来源:金融时报

本报记者戴梦希

被首次写进《政府工作报告》的“新基建”,无疑成为当下最强劲的产业风口之一。随着云计算、人工智能、5G、物联网等数字化技术不断赋能产业转型,各行业对数字基础设施的需求更加迫切,“新基建”的提出成为破局数字化发展的重要标志,也是拉动社会经济恢复发展的新动能。

据海通证券(15.640, 0.83, 5.60%)预计,2020年“新基建”投资将达3万亿元;未来5年直接投资10万亿元、带动投资17.1万亿元。对于保险业来讲,“新基建”给原本就在加速推进数字化转型的保险机构添了“一把火”。而在众多新科技手段中,人工智能成为当下备受青睐的赋能手段之一。

保险数字化进程全面提速

前不久,国家发改委明确新型基础设施的范围,提出“新基建”是以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

2020年,受新冠肺炎疫情的影响,各行业纷纷加速数字化进程,也成为保险行业以更加精益化、高质量的发展模式参与“新基建”的“催化剂”。

随着我国疫情防控进入常态化,越来越多的保险业务从线下转移到线上,能否提供线上化服务成为衡量保险公司承压能力的“试金石”。麦肯锡报告认为,疫情之后,保险行业会迎来三大变化:一是客户行为加速线上化;二是产品形态更具创新性;三是运营模式全面数字化。今年5月,银保监会发布的《关于推进财产保险业务线上化发展的指导意见》提出,到2022年,车险、农险、意外险、短期健康险、家财险等业务领域线上化率将达到80%以上,其他领域线上化水平显著提高的要求。

业务线上化需要科技支撑,其普及程度直接反映了行业数字化转型的发展进度。中国保险资产管理业协会执行副会长兼秘书长曹德云表示,本次疫情再次凸显了金融科技的重要性,金融科技实力突出的机构受疫情冲击相对较小,通过远程办公等技术保障逐步恢复运营、开拓市场。同时,“新基建”与新技术将成为保险资金投资的关注重点。

值得注意的是,保险业自身的数字化转型成果也在逐渐向其他行业渗透。在国家发展改革委近期公布的“数字化转型伙伴行动”倡议中,145家单位成为首批数字化转型伙伴,众安保险也位列其中。该倡议的初衷是让参与单位凭借自身优势带动中小微企业数字化转型。据了解,众安保险针对此次行动推出“保骉计划”,面向国内保险机构、高校、中小微企业推出“三个开放”举措,即“开放数字化转型公开课”“开放大数据创新平台”“开放区块链技术能力”,全力驰援金融保险业和中小微企业数字化转型。

AI成为“新基建”重要支撑

2020年作为“新基建”的元年有着特别的意义。“不同于传统基础设施建设,‘新基建’的本质是信息数字化的基础设施建设,所以‘新基建’新在信息。”工信部原部长、中国工业经济联合会会长李毅中表示,依托5G、人工智能、工业互联网等新一代信息技术演化生成的基础设施构成了信息基础设施。

作为“新基建”核心板块之一的人工智能是很多领域数字化与智能化转型的基础。在保险行业,人工智能的应用可以改变定价、分销、承包、理赔、投后服务等各个环节,实现降本增效。疫情防控期间,人工智能在车险快速定损、保单视频机器人(14.700, 0.20, 1.38%)回访、医疗保险理赔等方面大显身手,再加上“新基建”按下的“快进键”,双重因素叠加使人工智能成为保险参与“新基建”的核心支撑和重要依托。

据《金融时报》记者观察,保险机构与科技公司近期频频合作,凭借AI技术展开“新基建”领域保险服务布局。6月30日,国富人寿与虎博科技达成战略合作,宣布双方将深入探讨保险服务智能转型问题,以人工智能赋能业务场景创新。国富人寿表示,公司将依托虎博科技在人工智能、自然语言处理(NLP)、深度学习等方面的技术优势,围绕前端营销、中端核保理赔和后端定价等核心环节,进一步赋能保险的智能营销、智能客服、智能理赔等方面。

日前,保险智能化运营解决方案服务平台因数云发布了“因数方舟系列解决方案”,打造五大系列产品帮助保险公司实现健康险全流程线上化运营。据因数云副总裁史丽芳介绍,因数方舟系列解决方案涵盖U系列智能核保平台、C系列智能理赔平台、R系列智能风控平台、P系列数据智能中台、A系列智能客服和精准营销平台五条产品线,通过疾病风险判定模型、疾病预测模型、客座匹配模型、客群扩展模型、两核风控模型等九大人工智能模型,助力保险公司实现更精准的线上营销、更高效的核保核赔、更智能的风险评估、更灵活的理算支持。

复旦大学联合中国保险学会发布的《人工智能保险行业运用路线图》预测,到2025年人工智能将实现25%的运用。我国保险业对人工智能的应用探索处于百花齐放的发展阶段,但数字化转型及智能化探索知易行难,要更好服务“新基建”,人工智能的深度、广度及落地实践还有很大提升空间。

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